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升级智慧居家养老服务系统「老年居家养老服务系统」

时间:2022-09-19 17:21 来源: 作者:杰佳通-小佳 人浏览

升级智慧居家养老服务系统(老年居家养老服务系统)

一、“互联网+ 医养结合”模式解读

2017 年,三部委印发《智慧养老产业发展行动计划(2017 ~ 2020 年)》,其核心是要利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等技术,把各方健康养老资源进行对接和优化。“互联网+ 医养结合”通过互联网技术来协同整合医院、社区、养老机构的医养护资源,发挥对现有资源的最大利用率,创新医养结合服务模式,满足老年人群多层次、多样化的健康养老需求。

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高效配置医疗服务资源

“互联网+ 医养结合”是高效配置社会资源和医疗资源,最大化资源利用率。把“互联网+”植入到医养结合体系中,从老年人的多元化需求出发,重新审视养老和医疗服务的关系,缓解养老服务的供需矛盾,高效配置医疗资源。互联网技术在医养结合中的远程监控、远程诊疗、远程健康管理等方面的应用具有可行性和科学性。基于互联网技术的新型的诊治模式、决策模式、线上服务模式、数据共享模式,使得为老年人提供专业化、持续性的低成本照护养老服务,让老人拥有更好的医疗体验成为可能。养老和医疗资源分有机整合、服务功能的有效配比,还会提升医院的医疗效率,带来经济效益。

02

优化配置养老服务资源

“互联网+”养老服务体系,利用互联网技术和智慧养老平台深度融合, 医疗与养老产业创造出新的发展生态。养老机构利用“互联网+”搭建养老信息平台、完善老年信息数据库、建立智能化呼叫救助、远程健康监控等,借助“智能终端+ 云平台+ 大数据+ 服务”的链条,专为老年群体量身定制高效智能的养老服务。

03

线上线下优势共享

“互联网+”医养结合把线上与线下的医疗资源、养老资源相结合,围绕医疗信息化,拓展医疗服务空间和内容,构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。线上通过远程医疗提供优秀专家会诊服务,移动无线互联技术实现医护监控和服务。线下有居家养老服务中心、社区卫生站、照护中心等实体店上门服务,互联互通,提高医疗养老服务的便捷性、精准性、舒适性。

二“互联网+ 医养结合”发展中存在的问题

01 信息缺失数据孤岛共享不畅

在互联网大数据人工智能时代,数据建设已经成为企事业单位一项十分重要的基础工作,数据服务已经成为常态化、精准化的基础应用。实现养老和医疗信息化,完整的健康数据是基础,也是进行有效远程服务的前提。目前的养老机构信息数据缺失,医疗机构病人从入院到出院所有的电子健康档案不够详细,使得养老对接医疗困难重重。数据孤岛、应用孤岛,导致数据信息共享不畅。各机构、各部门之间信息割据,造成数据不统一、不一致,导致数据不能共享。数据方面,数据很多却难以共享,数据不一致问题严重。应用方面是应用很多却关联困难,跨部门跨单位数据间无法衔接通用。

02 数据信息缺乏标准规范和法律规范

因缺乏数据标准规范导致数据重复建设,各自为政,同质化现象严重。医院、养老、基础信息管理系统接口标准不统一。各自为政又各有标准,造成病人基础信息混乱、信息更新陈旧、重复检查等问题,看似很多的数据,想要的数据找不到的,用不到的数据一大堆。因缺乏统一的标准,收集的数据难分类管理、难关联、难应用。不能用“过往数据说话”,影响医生的判断和诊断效率,不利于临床管理,养老系统很难做出精准的信息推送和提供快捷服务,更别说预测规划了。从法律层面看,对老年人个人健康数据使用权限界定不清、界限不明,使得涉及老人个人健康的隐私数据难以得到很好的保护,造成调阅共享艰难,监管监控困难。

“互联网+”对养老产业的服务升级

建立智慧居家养老系统升级养老服务。智慧居家养老,充分运用信息技术、互联网平台,汇集社会各界力量、整合服务资源,以家庭为单位,以社区为依托,以养老机构等为网点,利用老年人健康电子档案、病历信息、养老需求、数据分析与决策支持系统,全面了解掌握老年人的养老服务需求,跨部门有效协作、解决紧急情况,提高运营效率,精准定位养老服务,使养老服务更精准、更有效率。

未来是一个融合的世界,充分运用“互联网+”推动统一智慧养老云平台建设,扩大有限的优质医疗资源和养老机构的半径,大范围、高效率、低成本地打通并推动医疗养老行业各细分领域的多方融合发展,用“互联网+ 医养结合”探索一条集医、康、养为一体的医养结合服务新模式。

北京思杰佳通专注智慧养老系统研发,提供专业的智能养老平台包括居家养老、民政养老、社区养老、机构养老、家庭医生、医养结合等智慧管理平台,智能养老设备合作对接。

文章来源:采编搜狐

本文标签:养老金养老服务居家养老养老保险社保

本文标题:升级智慧居家养老服务系统「老年居家养老服务系统」

本文出处:http://www.dichanyanglao.com/news/news-dongtai/1706.html

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